KỸ NĂNG MỚI

Kỹ Năng Mới - Nơi Chia Sẻ Những Kỹ Năng,Khóa Học Miễn Phí,Tài Liệu... Giúp Bạn Phát Triển Kỹ Năng Và Học Free Mọi Thứ Trên Đời. Kynangmoi.Info - Bạn Cần Học Gì - Chúng Tôi Có Free.

Saturday, October 3, 2020

Download free khóa học Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python

Download free khóa học Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python

Gốc: https://www.udemy.com/course/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/

GOOGLE DRIVE

Machine Learning và trí tuệ nhân tạo (AI) có ở khắp mọi nơi và hiện đang là xu hướng công nghệ mạnh mẽ nhất hiện nay. Nếu bạn muốn biết làm thế nào các công ty như Google, Amazon và thậm chí Udemy trích xuất ý nghĩa và hiểu biết sâu sắc từ các tập dữ liệu lớn, khóa học khoa học dữ liệu này sẽ cung cấp cho bạn những nguyên tắc cơ bản bạn cần.

Các nhà khoa học dữ liệu được hưởng một trong những công việc được trả lương cao nhất, với mức lương trung bình là 120.000 đô la theo Glassdoor.

Mô tả khóa học Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python

Nếu bạn đã có một số kinh nghiệm lập trình khóa học này sẽ dạy cho bạn các kỹ thuật được sử dụng bởi các nhà khoa học dữ liệu thực tế và những người thực hành Machine Learning trong ngành công nghệ.

Khóa học này bao gồm hơn 100 bài giảng kéo dài 14 giờ video và hầu hết các chủ đề bao gồm các ví dụ mã Python thực hành mà bạn có thể sử dụng để tham khảo và thực hành. Tôi sẽ rút ra 9 năm kinh nghiệm của mình tại Amazon và IMDb để hướng dẫn bạn những gì quan trọng và những gì không.

Mỗi khái niệm được giới thiệu bằng tiếng Anh đơn giản, tránh các ký hiệu toán học và biệt ngữ khó hiểu. Sau đó, nó được trình diễn bằng mã Python mà bạn có thể thử nghiệm và xây dựng, cùng với các ghi chú bạn có thể giữ lại để tham khảo trong tương lai. Bạn sẽ không tìm thấy phạm vi học thuật, bao quát sâu sắc về các thuật toán này trong khóa học này – trọng tâm là sự hiểu biết thực tế và ứng dụng chúng. Cuối cùng, bạn sẽ được cung cấp một dự án cuối cùng để áp dụng những gì bạn đã học!

Bạn sẽ học được gì

  • Xây dựng mạng lưới thần kinh nhân tạo với Tensorflow và Keras
  • Phân loại hình ảnh, dữ liệu và cảm xúc bằng cách học sâu
  • Đưa ra dự đoán bằng hồi quy tuyến tính, hồi quy đa thức và hồi quy đa biến
  • Trực quan hóa dữ liệu với MatPlotLib và Seaborn
  • Triển khai học máy ở quy mô lớn với MLLib của Apache Spark
  • Hiểu được học tăng cường – và cách xây dựng bot Pac-Man
  • Phân loại dữ liệu bằng cách sử dụng phân cụm K-Means, Máy vectơ hỗ trợ (SVM), KNN, Cây quyết định, Vịnh Naive và PCA
  • Sử dụng xác thực chéo tàu / kiểm tra và xác thực chéo K-Fold để chọn và điều chỉnh mô hình của bạn
  • Xây dựng hệ thống đề xuất phim bằng cách sử dụng bộ lọc cộng tác dựa trên mục và người dùng
  • Làm sạch dữ liệu đầu vào của bạn để loại bỏ các ngoại lệ

Các chủ đề được đề cập trong khóa học

Các chủ đề trong khóa học này đến từ một phân tích các yêu cầu thực tế trong danh sách công việc của nhà khoa học dữ liệu từ các nhà tuyển dụng công nghệ lớn nhất. Chúng tôi sẽ đề cập đến máy học, AI và các kỹ thuật khai thác dữ liệu mà các nhà tuyển dụng thực sự đang tìm kiếm, bao gồm:

  • Deep Learning / Neural Networks (MLP’s, CNN’s, RNN’s) with TensorFlow and Keras
  • Data Visualization in Python with MatPlotLib and Seaborn
  • Transfer Learning
  • Sentiment analysis
  • Image recognition and classification
  • Regression analysis
  • K-Means Clustering
  • Principal Component Analysis
  • Train/Test and cross validation
  • Bayesian Methods
  • Decision Trees and Random Forests
  • Multiple Regression
  • Multi-Level Models
  • Support Vector Machines
  • Reinforcement Learning
  • Collaborative Filtering
  • K-Nearest Neighbor
  • Bias/Variance Tradeoff
  • Ensemble Learning
  • Term Frequency / Inverse Document Frequency
  • Experimental Design and A/B Tests
  • Feature Engineering
  • Hyperparameter Tuning

Khóa học này dành cho ai?

  • Các nhà phát triển phần mềm hoặc lập trình viên muốn chuyển sang ngành Machine Learning, Data Science and Deep Learning.
  • Các nhà công nghệ tò mò về cáchDeep Learning hoạt động
  • Các nhà phân tích dữ liệu trong ngành tài chính hoặc các ngành phi công nghệ khác muốn chuyển sang ngành công nghệ có thể sử dụng khóa học này để tìm hiểu cách phân tích dữ liệu bằng mã thay vì các công cụ.
  • Nếu bạn không có kinh nghiệm viết mã hoặc viết mã trước đó, bạn KHÔNG nên tham gia khóa học này. Trước tiên hãy tham gia một khóa học Python cơ bản.

Download khóa học Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python

Khóa học được update vào 02.2020

Gốc: https://www.udemy.com/course/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/

GOOGLE DRIVE

#quantriexcel #kynangmoi

No comments:

Post a Comment